In diesem Abschnitt analysieren wir, wie die einzelnen Tools in verschiedenen Aufgabenbereichen abschneiden und für welche Anwendungsfälle sie sich am besten eignen.

1. Echtzeit-Datenzugriff und Websuche

Der Echtzeit-Datenzugriff ist ein entscheidender Aspekt bei der Auswahl eines KI-Tools, da die Aktualität der Informationen in vielen Bereichen wie Recherche, Nachrichten und Finanzanalysen eine wesentliche Rolle spielt.

• ChatGPT (mit GPTSearch): GPTSearch, ein Plugin in GPT-4o, ermöglicht Nutzern nun Zugriff auf Echtzeitdaten im Internet, sodass ChatGPT nicht mehr auf Trainingsdaten beschränkt ist, die bis 2023 aktualisiert wurden. Mit GPTSearch kann ChatGPT aktuelle Themen, Nachrichten und spezifische Webinhalte in Echtzeit abrufen. Dies ist besonders hilfreich für Nutzer, die aktuelle Ereignisse und präzise Webinhalte benötigen.
  
  
• Gemini: Gemini bietet standardmäßig eine Echtzeit-Websuche, die kontinuierlich aktuelle Daten aus dem Internet abruft und somit stets auf dem neuesten Stand ist. Nutzer können mit Gemini über aktuelle Ereignisse sprechen, komplexe Themen recherchieren oder Informationen direkt aus dem Web abrufen. Dank der nahtlosen Google-Integration kann Gemini auch auf Google Maps, Google Flights und andere Dienste zugreifen, um orts- und zeitbasierte Informationen zu liefern.

Fazit: Beide Modelle bieten Echtzeit-Websuche, doch durch die direkte Anbindung an Googles eigene Datenquellen kann Gemini in der Websuche und bei geografischen Informationen Vorteile haben. ChatGPT mit GPTSearch ist dennoch eine starke Option für Echtzeitzugriff.

2. Bild- und Multimodale Verarbeitung

Beide Modelle bieten Bildgenerierung und Multimodalität, was sie ideal für kreative und designorientierte Aufgaben macht.

• ChatGPT (mit DALL-E 3): ChatGPT bietet mit DALL-E 3 eine leistungsfähige Bildgenerierung und Bildbearbeitungsoptionen. Nutzer können detaillierte Bilder erzeugen, Anweisungen zur Bearbeitung geben und sogar visuelle Projekte durchführen. DALL-E 3 unterstützt verschiedene Stile und liefert detailreiche Bilder, was es ideal für Marketing, Design und kreative Projekte macht.
  
  
• Gemini (mit Imagen 3): Gemini verwendet Imagen 3 für die Bildgenerierung und bietet besonders realistische und detailreiche Bilder. Gemini Advanced ermöglicht zudem die Erstellung von Bildern mit menschlichen Darstellungen und ist in mehreren Ländern und Sprachen verfügbar. Die Benutzerfreundlichkeit und Integration in Google Workspace machen Gemini besonders attraktiv für Projekte, die eine Kombination aus Text- und Bildverarbeitung erfordern.

Fazit: Während DALL-E 3 bei ChatGPT eine hervorragende Flexibilität und Bearbeitungsmöglichkeiten bietet, punktet Imagen 3 bei Gemini durch lebensechte Details und eine einfachere Integration in Google-Dienste.

3. Dokumenten-Upload und -Verarbeitung

Sowohl ChatGPT als auch Gemini ermöglichen den Upload und die Verarbeitung großer Dokumente, was für geschäftliche und wissenschaftliche Anwendungen nützlich ist.

• ChatGPT: Die GPT-4o-Version von ChatGPT unterstützt ein Kontextfenster von 128k Tokens und kann große Datenmengen verarbeiten, was es für die Analyse und Zusammenfassung umfangreicher Dokumente prädestiniert. Die Möglichkeit, große Mengen an Daten zu verarbeiten, macht es ideal für den Einsatz in Forschung, Datenanalyse und Unternehmensberichten.
  
  
• Gemini: Mit einer 1-Million-Token-Kontextgröße kann Gemini Advanced extrem große Dokumente und sogar Code-Dateien verarbeiten. Der Upload- und Verarbeitungsprozess ist für Geschäftsnutzer optimiert, da Gemini auf Datenquellen aus Google Drive, Google Docs und Google Sheets zugreifen kann. Diese Funktion unterstützt auch das Debuggen und Verändern von Code, was es besonders für Entwicklerteams nützlich macht.

Fazit: Beide Modelle sind leistungsstark bei der Dokumentenverarbeitung, wobei Gemini aufgrund der 1-Million-Token-Grenze und der Möglichkeit zur Code-Verarbeitung eine leichte Führung übernimmt.

4. Anpassbare Assistenten und spezialisierte Workflows

Der Einsatz von KI-Assistenten kann durch spezialisierte Tools und benutzerdefinierte Workflows erheblich verbessert werden.

• ChatGPT: Mithilfe von Plugins und API-Integrationen lässt sich ChatGPT an spezifische Bedürfnisse anpassen. Benutzer können spezielle Workflows einrichten und ChatGPT in Microsoft Office und andere Tools einbinden, um die Automatisierung von Aufgaben zu verbessern und wiederkehrende Arbeitsprozesse effizienter zu gestalten.
  
  
• Gemini (Gems): Gemini bietet mit Gems spezialisierte und anpassbare KI-Assistenten, die sich für bestimmte Aufgaben oder wiederkehrende Workflows personalisieren lassen. Diese Gems agieren als Experten, die eine spezifische Sprache, einen bestimmten Ton oder eine Struktur annehmen können, um Nutzern bei der Aufgabenbewältigung zu helfen. Dies ermöglicht einen hohen Grad an Anpassbarkeit für tägliche Aufgaben und wiederkehrende Projekte.

Fazit: Die Gems-Funktion bei Gemini bietet eine benutzerfreundliche Möglichkeit, spezialisierte Assistenten zu erstellen, während ChatGPT dank seiner breiten Plugin-Optionen besonders flexibel für externe Integrationen ist.

5. Erweiterungen und Integrationen

Integrationen sind besonders wertvoll für Nutzer, die ihre KI-Tools in bestehende Arbeitsumgebungen einbinden möchten.

• ChatGPT: Durch GPT-4o hat ChatGPT eine enge Integration in Microsoft-Umgebungen und kann nahtlos in Microsoft Office-Produkte wie Word und Excel eingebunden werden. Außerdem erlaubt die OpenAI-API umfangreiche Anpassungen und Verbindungen zu externen Anwendungen, was ChatGPT besonders in professionellen und unternehmensweiten Umgebungen wertvoll macht.
  
  
• Gemini: Google Gemini bietet eine nahtlose Integration mit Google Workspace, wodurch es direkt auf Google Docs, Google Sheets und Google Drive zugreifen kann. Diese Integrationen sind für Nutzer ideal, die innerhalb des Google-Ökosystems arbeiten und erweiterte Funktionen wie Datenanalyse und Dokumentenupload benötigen.

Fazit: Nutzer von Microsoft-Produkten profitieren von ChatGPT, während diejenigen, die im Google Workspace arbeiten, Gemini bevorzugen werden. Beide bieten starke Erweiterungen und Integrationen für eine effiziente Einbettung in vorhandene Workflows.